易倍库存

“守株待兔”是中国古代的一则针言故事，讲的是年龄期间，宋国一名农民的田中间有一截树桩，一天他正于田里辛劳地劳作，忽然一只跑患上飞快的野兔撞于树桩上，扭断脖子撞逝世了。

农民见后很是兴奋，从此放动手中的耕具，天天坐于树桩阁下，但愿再有兔子撞树而逝世，又能坐享其成。这个针言被用来形容那些但愿依赖偶尔时机，而不是经由过程起劲得到乐成的举动。

小时辰，咱们听到“守株待兔”的故事时，还笑话昔人的蒙昧。但是昨天，许多从事零配件买卖的人仍于沿用与昔人不异的模式做库存规划，先把配件放进堆栈，坐等客户上门，许多人没成心识到这类做法存于的固有错配危害。

前些年配件是卖方市场，有现货客户就会大喜过望，险些象征着成交；此刻配件已经经酿成了买方市场，纵然有现货客户也要货比三家，许多经销商以及配件店认为靠经验就能防止重蹈“守株待兔”的复辙，成果倒是愈来愈多的库存错配——客户需要的配件缺货，库里存的配件没人要。

一些自以为经验富厚的配件库存治理职员，碰到用户需要一种从来没有卖过的配件时，会采购两个回来，一个卖给用户，另外一个放作库存，以便再有效户需要时就能提供现货，这类做法与“守株待兔”的农民一模一样。许多企业仍于接纳经验模式做库存规划，并且对于本身的经验笃信不疑，由于他们亲目睹过客户需要这类配件，就像两千多年前农民亲目睹过兔子撞树同样，成果却形成库存积压的丧失。

使用库存数据以及三箱模子算法，咱们可以切确地评估每一一种配件的发卖时机以及积压几率，从而确定一个康健库存水位，判定哪些配件该存、存几多适合、哪些不应存，防止库存错配。使用经验模式，极可能像农民同样把小几率事务看成常态，给企业带来经济丧失。

于年夜数据时代，数据以及算法能帮忙咱们于不确定的世界中找到确定的谜底，这恰是《把稳配件库存错配》一书想告诉你的工作。

这是一本实用的册本，接纳现代数据阐发以及算法东西，提供了一套切实可行的解决方案，帮忙读者从静态的库存治理模式改变为动态、自顺应的治理模式，经由过程深切解析真实案例以及具体的步调指南，阐了然怎样用数据驱动的体式格局举行需求猜测，实现库存优化，终极晋升配件库存的周转效率，找到满意客户需乞降防止库存错配之间的完善均衡。

叶京生的新书《把稳库存错配陷阱》，将在2023年9月中旬出书，敬�ױ�app请期待。

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